Джон Холланд
Джон Генри Холланд (англ. John Henry Holland; 2 февраля 1929, Форт-Уэйн — 9 августа 2015, Анн-Арбор) — американский учёный, профессор психологии, профессор электротехники и информатики в Мичиганском университете, Анн-Арбор. Один из первых учёных, начавших изучать сложные системы и нелинейную науку; известен как отец генетических алгоритмов.
Родился в Форт-Уэйне, штат Индиана, в 1929 году. Он изучал физику в Массачусетском технологическом институте, где получил степень бакалавра наук в 1950 году. Затем изучал математику в Мичиганском университете, где получил степень магистра искусств в 1954 году и первую степень доктора философии в области информатики в 1959 году.
Являлся членом Центра по изучению сложных систем в Мичиганском университете и членом комитета поверенных и научного комитета Института в Санта-Фе.
Джон Холланд удостоен премии Макартура (1992). Являлся членом Всемирного экономического форума.
Холланд часто читал лекции в разных странах мира о своих исследованиях, текущих исследованиях и открытых вопросах в изучении сложных адаптивных систем. В 1975 году он написал книгу о генетических алгоритмах «Adaptation in Natural and Artificial Systems». Он также разработал теорему схем.
Джон Генри Холланд (John Henry Holland)– известный американский ученый, один из пионеров теории сложных нелинейных и адаптивных систем, “отец” генетических алгоритмов, одного из ключевых направлений ИИ.
Джон Холланд родился 2 февраля 1929 г. в Форт-Уэйне, штат Индиана (США). В юности он страстно стремился к знаниям, особенно в области “точных” наук. Позже именно математика и физика станут его сильной стороной. В выпускном классе школы, сдавая общегосударственный экзамен по этим предметам, он “недотянул” 2 балла до 1-го места. В итоге он оказался на 3-м месте (в масштабах страны), что позволило ему получить государственную стипендию для поступления в Массачусетский технологический институт (МТИ). В МТИ он имел возможность посещать занятия таких корифеев, как Норберт Винер и Джон Маккарти, что, безусловно, оказало большое влияние на формирование его взглядов.
После окончания в 1950 г. МТИ и получения диплома бакалавра (B.S.) в области физики, Холланд получил приглашение от компании IBM поработать в составе группы инженеров-программистов, перед которой была задача протестировать первый компьютер компании IBM -701. В качестве тестовой задачи они предложили рассматривать компьютер как некое подобие “смоделированной лабораторной крысы”, которая должна искать выход из лабиринта, используя для этого специально построенную упрощенную модель её нервной системы. Как вспоминал впоследствии Холланд, “уже тогда мы поняли, какие преимущества обеспечивает подобное моделирование поведения животных. А преимущество заключается в том, что мы смотрим на ситуацию изнутри, наблюдая за отдельными нейронами, и можем повторить процесс с тех же начальных условий, изменив при этом процедуру обучения”.
Таким образом, уже тогда Холланд пришел к выводу о существовании тесных связей между биологией и компьютерными науками. Машины могут обучаться, адаптируясь к окружающей среде точно так же, как это делают животные.
Поработав в IBM, Холланд поступил в Мичиганский университет в г. Энн Арбор (штат Мичиган), где в 1954 г. получил степень магистра искусств (М. А.) в области математики, а в 1959 г. защитил первую в США докторскую диссертацию (Ph. D.) в области информатики (Computer Science). После защиты диссертации он остался в Мичиганском университете, где провел большую работу по становлению нового факультета информатики и разработке основ этой зарождающейся научной дисциплины. Холланд сыграл ключевую роль в создании Мичиганского Центра изучения сложных систем. До настоящего времени он является профессором психологии (с 1988 г.) и профессором электротехники и информатики этого университета.
Научные интересы Холланда в 1960-х годах лежали преимущественно в области изучения динамики нелинейных и адаптивных систем. Он читал студентам курс лекций по теории адаптивных систем, демонстрируя с помощью математических выкладок и многочисленных примеров робастность (т.е. малую чувствительность, толерантность) этих систем к изменению параметров окружающей среды.
Большое впечатление на него в эти годы произвела прочитанная им книга Рональда А. Фишера «Генетическая теория естественного отбора» (” The Genetic Theory of Natural Selection “, 1930). В этой книге эволюция рассматривалась в качестве механизма адаптации. “Эволюция выступала в качестве способа обучения организма с целью его адаптации (приспособления) к неопределенности окружающей среды. Результаты этого проявлялись лишь через несколько поколений, а не в пределах одной жизни”. Он подумал, что если эта теория так хорошо работает для живых организмов, то почему бы её не применить к компьютерным программам. Так Холланд подошел к идее генетических алгоритмов.
Джон Холланд для Теории-N
–