АРХИВ
ТЕМА
ИССЛЕДОВАНИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Чем больше вникаешь в эту тему, тем тревожнее становиться на душе. Здесь сталкиваются два диаметрально противоположных мнения:
- понимаешь, что прогресс не остановить и многое из того, что уже делается с помощью ИИ — очень полезно для человечества (от поисковых систем до медицинских, высокотехнологичных операций)
- с другой стороны — осознаёшь риск выхода ИИ из под контроля и (насмотревшись фильмов) представляешь сцены захвата им всей нашей инфраструктуры с полным уничтожением человечества!
В ходе нашего Исследования мы постараемся собрать как можно больше информации на эту тему и, внимательно её проанализировав, сделать какой нибудь вывод. Я всё-же надеюсь на человеческое благоразумие и все новые открытия в этой области будут для нас полезными.
А может нам удастся с помощью ИИ понять и наше предназначение на Земле?
СОБРАННЫЕ МАТЕРИАЛЫ
БЛОК-11.1.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют достаточно узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, как правило, не могут отвечать на вопросы.
Aнглийский физик-теоретик, космолог и астрофизик, писатель
Я думаю, что наш разум — это программа, в то время как мозг — аналог компьютера. Теоретически возможно скопировать содержимое мозга на компьютер и таким образом создать форму вечной жизни. Сегодня, однако, это не в наших силах
Редактор журнала Scientific American Джордж Массер — о том, почему модели ИИ, обученные повторять, как попугаи, тексты из интернета, оказываются способны решать совершенно новые для них и весьма продвинутые задачи…
ИИ учится лгать и обманывать
Они могут обманывать и лгать
Ложь — универсальное поведение. Люди делают это постоянно, и даже некоторые животные, как белки или птицы, прибегают к ней ради выживания. Тем не менее ложью не ограничены люди и животные. Ученые из Технологического института Джорджии разработали роботов с искусственным интеллектом, способных обманывать и лгать. Исследовательская группа под руководством профессора Рональда Аркина надеется, что их роботов смогут использовать военные в будущем.
После того как их доделают, роботы смогут выступать с военными на поле боя. Они будут выступать в качестве охранников, защищая боеприпасы и провиант от врагов. Изучая искусство лжи, эти ИИ смогут «выиграть время, пока не прибудет подкрепление», изменяя стратегии патрулирования, чтобы обмануть других интеллектуальных роботов или людей. Ну, во всяком случае так планируют ученые.
Правда, профессор Аркин признал, что имеются «значительные этические проблемы» в отношении его исследований. Если результаты его работы попадут не в те руки, это будет катастрофа.
Шведский философ
Мы не должны быть уверены в нашей способности держать супер-умного джина запертым в его бутылке навсегда
Этапы. Угрозы. Стратегии.
Что случится, если машины превзойдут людей в интеллекте? Они будут помогать нам или уничтожат человеческую расу? Можем ли мы сегодня игнорировать проблему развития искусственного интеллекта и чувствовать себя в полной безопасности?
В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.
Мы очарованы машинами, которые могут управлять машинами, сочинять симфонии или побеждать людей в шахматах.
В то время как искусственный интеллект (ИИ) постоянно прогрессирует, некоторые ученые и философы предупреждают об опасности неконтролируемого сверхразумного ИИ. Используя теоретические расчеты, международная команда исследователей, включая ученых из Центра Людей и Машин в Институте развития человека имени Макса Планка, показывает, что невозможно управлять суперинтеллектуальным ИИ.
Искусственный интеллект становится модным. Его технологии используются в различных областях — от диагностики заболеваний до анализа снимков. Однако определение искусственного интеллекта и его применение вызывают противоречия. Он и правда может улучшить жизнь людей, но его развитие требует этического подхода. Может ли искусственный интеллект вытеснить некоторые профессии? Как сексологи относятся к появлению идеальных подружек с искусственным интеллектом? Какие технологии можно отнести к природоподобным и почему? Как искусственный интеллект влияет на экономику? Ответы на эти и другие вопросы в новом ролике Лектория Dостоевский.
Умные автомобили
Еще одна область, в которой ИИ увеличивает свое присутствие в нашей повседневной жизни, это умные автомобили.
Не только такие компании, как Tesla, используют технологии автоматизации в транспортных средствах, но и многие производители автомобилей также рассматривают возможность интеграции ИИ с автомобилями для обеспечения бесперебойного обслуживания различных технологий, которые вы используете.
Информация распределяется и передается между автомобилями, чтобы лучше маневрировать в условиях движения. Входные данные о движении транспорта, информация о дорожных заграждениях в режиме реального времени и т.д. Информация моментально передаются для оповещения других транспортных средств в сети, что позволяет перенаправить маршрут.
Сегодня ни один анонс о выпуске нового смартфона или приложения не обходится без упоминания искусственного интеллекта. ИИ в тренде, и можно подумать, что он с нами совсем недавно, но это не так. Вернее, не совсем так: да широкое применение ИИ-инструменты получили как раз сегодня, но сама разработка началась более полувека назад. И в истории ИИ было немало интересных эпизодов, не известных широкой публике, о которых мы решили рассказать читателям…
Исследователи создали искусственный интеллект, читающий мысли
Австралийские ученые представили технологию DeWaves, которая переводит человеческие мысли в понятный текст. Исследование было опубликовано на сервере препринтов и представлено на конференции NeurIPS 2023.
Исследователи из Сиднейского технологического университета (UTS) совершили прорыв в области искусственного интеллекта и нейробиологии. Их разработка, получившая название DeWaves, может переводить мысли в текст с помощью неинвазивной технологии, для чего требуется лишь устройство, плотно прилегающее к телу.
Компьютерный ученый Чин-Тен Лин из UTS говорит, что их исследование представляет собой первую успешную попытку прямого перевода необработанных волн ЭЭГ на понятный язык. Этот шаг обещает облегчить общение для людей с ограниченными возможностями, например, для тех, кто пережил инсульт или страдает параличом нижних конечностей.
DeWaves работает на основе ЭЭГ, записывая мозговые волны через специальное устройство, надеваемое на голову, а затем преобразуя их в текст. Исследователи уже добились точности перевода более 40 %, что на 3 % лучше, чем у предыдущих методов.
Важным отличием DeWaves от других технологий является ее неинвазивность. В то время как инвазивные методы требуют хирургического вмешательства или дорогостоящего оборудования, DeWaves использует простые инструменты для считывания мозговых волн.
Несмотря на успех, команда исследователей намерена повысить точность до 90%, что сопоставимо с обычными программами перевода или распознавания речи.
DeWaves — это важный шаг в области вспомогательных технологий и искусственного интеллекта, позволяющий разработать более доступные и интуитивно понятные методы взаимодействия человека и машины.
Когда мы говорим об ИИ, разговор неизбежно переходит в разряд фантастических сценариев, мол, если ИИ не заберет все наши рабочие места, то убьет нас всех. Но, по правде говоря, ИИ существует уже почти 60 лет, все больше и больше проникая в каждую часть нашей жизни. Наши ИИ могут считывать ваши эмоции, решать сложные геометрические вопросы, рисовать картины, как Винсент Ван Гог.
Игнорируя то, что на самом деле было создано и используется в настоящее время, и вместо этого сосредоточившись на версии ИИ, которая еще не прибыла, человечество обзавелось слепым пятном в этой необычной технологии.
Выдающийся исследователь в области изучения искусственного разума доктор Уилл Кастер работает над созданием компьютера, который, по его словам, сможет достичь состояния «превосходства» (то есть, технологической сингулярности), превзойдя разум всего человечества и собрав в себе все знания и опыт, накопленные людьми. Однако радикальная антитехнологическая группировка RIFT (букв. «Революционная независимость от технологии») совершает серию террористических актов, уничтожая основные лаборатории по разработке искусственного интеллекта, убивая многих исследователей и смертельно раня самого Уилла пулей, отравленной полонием. Уиллу остаётся жить не более пяти недель…
БЛОК-11.2.
ChatGPT (от англ. Generative Pre-trained Transformer «генеративный предварительно обученный трансформер») — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках. Система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, включая русский, относящиеся к различным предметным областям. Важной особенностью является возможность генерации по запросу программ на различных языках программирования.
ChatGPT — большая языковая модель, для тренировки которой использовались методы обучения с учителем и обучения с подкреплением. Данный чат-бот основывается на другой языковой модели от OpenAI — GPT-3.5 — улучшенной версии модели GPT-3. 14 марта 2023 года была выпущена языковая модель GPT-4, доступная тестировщикам и платным подписчикам ChatGPT Plus. В новой версии у ИИ появилась возможность обработки не только текста, но и картинок.
Японский геймдизайнер, геймдиректор, сценарист, продюсер и актёр.
Я не думаю, что ИИ возьмет верх. Если я прикажу ИИ что-нибудь сделать, и он ослушается меня, то я выпотрошу этот ИИ. Люди должны быть выше искусственного интеллекта
Когда Норберт Винер, отец кибернетики, писал свою книгу «Человеческое использование человеческих существ» в 1950 году, вакуумные трубки все еще были основными электронными строительными блоками, и в работе, по факту, было всего несколько компьютеров. Однако он вообразил будущее, которое мы сейчас наблюдаем, с беспрецедентной точностью, ошибившись лишь в незначительных мелочах.
Прежде любого другого философа искусственного интеллекта, он понял, что ИИ не просто будет подражать — и заменять — человеческим существам во многих видах интеллектуальной деятельности, но и изменит людей в этом процессе. «Мы всего лишь водовороты в реке вечно текущей воды», писал он. «Мы не является чем-то, что просто живет, мы модели, которые увековечивают себя».
Chat GPT поможет написать хорошее резюме
Пару месяцев назад на Reddit появилось сообщение человека, который начал использовать ChatGPT, чтобы повысить интерес к своему резюме и сопроводительному письму. До этого он подал заявки почти 50 новым работодателям. И на сколько же собеседований его пригласили? Ответ: на одно. Однако с помощью ChatGPT мужчина составил 12 новых резюме. И на сколько же из них откликнулись работодатели? На три! Спасибо за работу, ChatGPT!
Американский космолог и астрофизик.
Поэтому ультраинтеллектуальная машина будет последним изобретением, которое нужно сделать человеку, позаботившись о том, чтобы эта машина оказала нам любезность, проинформировав, как удерживать ее под нашим контролем”
“Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта” – увлекательная научно-популярная книга, вторая книга Макса Тегмарка, физика и космолога, профессора Массачусетского технологического института. В ней он рассматривает возможные сценарии развития событий в случае появления на Земле сверхразумного искусственного интеллекта, анализирует все плюсы и минусы и призывает специалистов объединить свои усилия в борьбе за кибербезопасность и “дружественный” искусственный интеллект.
Искусственный интеллект способен манипулировать своими собеседниками. Согласно американскому исследованию, такие чат-боты, как ChatGPT или Bard, могут незаметно влиять на мнение своих пользователей…
Ученые из Корнельского университета в США провели исследование, подчеркивающее опасность искусственного интеллекта. Согласно эксперименту, искусственные интеллекты способны влиять на мнение своих собеседников. В зависимости от предвзятости своих алгоритмов, такие чат-боты, как ChatGPT, Bard или Claude, могут изменить образ мышления пользователей без их ведома…
Промпты, как работает чат GPT, как защитить личные данные, что о нас знает Open AI, рассказал 360 Кирилл Безиков, нейромаркетолог, сооснователь клуба по исследованию нейросетей.
ChatGPT поможет жить вечно в Метавселенной
Метавселенная Somnium Space разрабатывает услугу Live Forever, используя искусственный интеллект для создания цифровых аватаров живых людей. Бизнес-модель работает так: человек загружает личную информацию, создавая виртуальную версию «себя», которая живет в метавселенной. Этот аватар никогда не умрет, так что каким-то образом «вы» можете вечно продолжать взаимодействовать со своей семьей и будущими поколениями. По крайней мере, пока существует метавселенная. Гендиректор Somnium Space Артур Сычев утверждает, что благодаря ChatGPT появление «цифровых копий» живых людей можно ждать гораздо раньше, чем он ожидал. Раньше он думал, что разработка технологии займет пять или более лет. Но с помощью продвинутого чат-бота Somnium Space сократила этот срок до двух лет. Разве это не звучит как вполне рациональный и совсем не жуткий способ горевать?
Исследователи и производители обучают роботов тому, как с помощью искусственного интеллекта (ИИ) осваивать и решать сложные задачи, но их возможности пока остаются недостаточными для того, чтобы люди до конца поверили в способность роботов полностью их заменить. Тем не менее сегодня искусственный интеллект более развит, чем прежде, и он уже может создать некоторые проблемы…
К 2026 году около 90% контента будет создано искусственным интеллектом
Фото из открытых источников
В новом отчете европейской правоохранительной группы Европол говорится, что «к 2026 году до 90 процентов онлайн-контента может быть создано с использованием искусственного интеллекта».
«В большинстве случаев нейросети создаются для разработки игр, улучшения предоставляемых услуг или повышения качества жизни, — говорится в отчете, — но увеличение их количества может привести к активной дезинформации [населения]».
Конечно, люди уже привыкли — в какой-то степени — к присутствию ботов, и программы преобразования текста в изображения, генерируемые искусственным интеллектом, определенно наделали много шума. Тем не менее, по умолчанию мы пока что не обязательно предполагаем, что почти все, с чем мы вступаем в цифровой контакт, может быть фальшивкой. Но дело движется как раз к такой ситуации.
В отчете большое внимание уделяется дезинформации, особенно той, что создана технологией дипфейков. Очень интересно, как на самом деле будет выглядеть распространение информации, не говоря уже о ее потреблении, в эпоху со значительным количеством цифровых материалов, созданных искусственным интеллектом? Уйдут ли живые художники, писатели и большая часть СМИ в прошлое?
Программист Калеб (Донал Глисон) получает приглашение провести неделю в доме своего шефа Нейтана в горах. По прибытии он узнаёт, что ему предстоит принять участие в эксперименте с первым в мире искусственным интеллектом. Эксперимент построен на тесте Тьюринга, однако этот тест спланирован шефом таким образом, что Калеб знает, кто перед ним (робот — Ава), а задача машины — доказать ему, что она может не только принимать входящую информацию, но и осознавать её смысл и чувствовать. Таким образом, в этом эксперименте два испытуемых: не только машина, но и взаимодействующий с ней человек…
БЛОК-11.3.
Ки́борг (сокращение от кибернетический организм) — биологический организм, содержащий небиологические машинные (в частности электронные) компоненты. Частный случай — машинно-человеческий гибрид (в научной фантастике, гипотетике и т. п.). Также некоторые фантастические биокорабли де-факто являются кораблями-киборгами.
Возрастание зависимости человека от механизмов, а также замена органов механическими приспособлениями (протезами, имплантатами) создаёт условия для постепенной киборгизации человека — превращения человека в киборга. В технике человек проецирует себя, поэтому совместная эволюция человека и техники в киборга — процесс многим кажущийся объективным…
В феминистских концепциях Донны Харауэй киборг стал начальной метафорой исследования путей избавления от природных/культурных противостояний. Она демонстрирует, как желание разделить противостоящие аспекты существования становится всё более трудновыполнимым, и пытается использовать пограничное смешение понятий для разработки новых способов политического действия. Эта концепция известна как «Теория Киборга».
Джеймс Литтен придумал термин «киборгизация» для описания процесса превращения в киборга.
Фантастический роман Мартина Кэйдина (англ.)рус. «Киборг» описывает историю человека, повреждённые органы которого заменяются машинными аналогами. Роман был экранизирован как телевизионный сериал «Шестимиллионный человек» в 1973 году.
Рассказ Айзека Азимова «Двухсотлетний человек» исследует концепции кибернетики. Центральный персонаж — робот, который модифицирует себя с помощью биологических компонентов. Его исследования ведут к прорыву в медицине в области искусственных органов и протезов. К концу истории не остаётся значительных различий между телом робота и человека (кроме основного компонента — мозга).
Aмериканский предприниматель, инженер и миллиардер
То, что вчера было чистой научной фантастикой, сейчас стало реальностью: у людей есть технологические имплантаты, чтобы влиять на их функции организма. Однако в большинстве случаев эти технические параметры имеют более серьезную основу: по крайней мере, до сих пор — они в основном используются для восстановления отсутствующих или нарушенных функций организма. Тем не менее все больше и больше так называемых хакеров тела преследуют другую цель с технологией киборга: они хотят дать своим телам новые, дополнительные способности с помощью имплантатов…
ИИ станет оружием
Они могут стать оружием массового поражения
В попытке обуздать «нарастающую военную мощь Китая и России», Пентагон обозначил свой бюджет в 12-15 миллиардов долларов на 2017 год. Американские военные знают, что если они хотят быть впереди своих врагов, им придется использовать искусственный интеллект. Пентагон планирует использовать миллиарды на разработку машин глубокого обучения и автономных роботов, а также других форм новой технологии. Не удивлюсь, если через пару лет военные выпустят на поле брани роботов-убийц.
Использование ИИ во время войны может спасти тысячи жизней, но оружие, обладающее разумом и выступающее самостоятельно, представляет угрозу даже для своих создателей. Такое оружие не только может уничтожать врагов, но и невинных людей — и глазом не моргнет.
Этого ученые, конечно, хотели бы избежать, поэтому более тысячи экспертов области, собравшиеся на Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту в Аргентине в 2015 году, подписали открытое письмо, призывающее запретить развитие автономного оружия и использования ИИ в военных целях. Но что может сделать письмо. Сейчас мы находимся на пороге очередной революции в военной сфере, и кто победит в ней, тот станет самой мощной страной в мире и, возможно, поспособствует вымиранию людей как вида.
В далеком 1950 году американский математик, отец-основатель кибернетики и теории искусственного интеллекта Норберт Винер опубликовал работу «Человеческое применение человеческих существ» (в русском переводе – «Кибернетика и общество»), в которой выразил свои опасения, связанные с развитием искусственного интеллекта.
Сейчас, в ХХI веке, проблема выглядит еще более злободневной. Наша компьютерная зависимость стала тотальной. Развлечения, покупки, работа, учеба – практически все сосредоточено в гаджетах размером с ладонь. Руководствуясь удобством и – что уж греха таить? – ленью, мы перекладываем на ИИ часть надоевших и скучных функций, а зачастую доверяем ему и принятие решений…
Esquire встретился с британским биохакером, который с помощью микросхемы хочет подарить человечеству новое чувство.
14 декабря 2016 года два человека стояли в лондонской квартире, склонившись над крошечной — размером с почтовую марку — микросхемой в оболочке из биосовместимого силикона…
Искусственный интеллект постоянно расширяет сферы своего применения: от анализа эффективности спортсменов в командных видах спорта до синтеза новых материалов. Например, в футболе технологии ИИ помогают анализировать ход игры и поведение игроков, оценивать технические, физические навыки футболиста, а также его «футбольный интеллект». ИИ-технологии используются учеными и в научных задачах, например, при поиске и синтезе новых материалов. Наконец, с помощью этой технологии можно улучшить навыки публичных выступлений. Как именно применяется ИИ в таких направлениях — рассказываем подробнее в новом выпуске «Теория всего. Люди».
Протез для зрения
С помощью новейших технологий рассматривается возможность вернуть зрение незрячим людям. Даже был проведён эксперимент в этой области. Первый человек в мире, которому частично вернули зрение с помощью электронного глаза подключённому к зрительному участку головного мозга, может хоть и расплывчато, но видеть предметы.
Каждый научный журналист втайне надеется дожить до киборгизации. Когда пишешь про нейроинтерфейсы и экзоскелеты, невольно примеряешь на себя это сверкающее хромом и лампочками великолепие. Что ж, моё желание сбылось чуть раньше, чем ожидалось. Я киборг и расскажу, каково это на самом деле…
Компания 1X представила удивительного человекоподобного робота
Фото из открытых источников
Робототехническая фирма 1X представила свое последнее творение – робота NEO Beta. Этот удивительный робот не только выглядит как человек, но и двигается и действует так же естественно, что заставляет нас взглянуть на идею искусственного интеллекта под новым углом.
Компания 1X, возможно, не так известна, как гиганты отрасли, такие как Tesla и Boston Dynamics, но их последняя разработка уже взволновала технологических энтузиастов и обычных пользователей по всему миру. Робот NEO Beta, облаченный в облегающий костюм, который скрывает его роботизированные компоненты, предназначен для того, чтобы стать незаменимым помощником в вашем доме.
В коротком, но впечатляющем рекламном ролике мы видим, как NEO Beta с легкостью поднимает рюкзак женщины и передает его ей, демонстрируя не только физическую силу, но и тонкость движений. Он подзывает её, обнимает за талию и машет в камеру – жесты, которые кажутся непринужденными и даже теплыми. Этот ролик не только показывает технические возможности робота, но и предвещает будущее, в котором роботы станут нашими надежными спутниками в повседневной жизни.
Хотя NEO Beta пока находится на этапе бета-тестирования, и потребуется время для его полной интеграции в домашний быт, представление о том, как он сможет облегчить нашу жизнь, уже сейчас вдохновляет и в то же время вызывает множество вопросов о взаимодействии человека и робота.
Некоторые зрители выразили опасения по поводу потенциального присутствия таких роботов в наших домах, вспоминая мрачные сценарии из научно-фантастических фильмов. Вопросы безопасности, приватности и этики должны быть в приоритете, поскольку мы стоим на пороге новой эры взаимодействия с искусственным интеллектом.
Компания 1X обещает, что NEO Beta будет разработан с учетом всех необходимых мер предосторожности, чтобы обеспечить безопасность и комфорт его пользователей. Тем не менее, остается открытым вопрос о том, насколько умным и способным сможет стать этот робот в будущем.
Действие происходит в недалёком будущем. В центре истории автомеханик Грей (Логан Маршалл-Грин), проживающий в роскошном доме со своей женой Ашей (Мелани Вальехо). В мире, описываемом фильмом, высокие технологии настолько развиты, что большинство людей имеют встроенные в тела чипы и имплантаты, позволяющие значительно облегчить их быт. Люди, обладающие состоянием, могут даже позволить себе полностью автоматические автомобили, не требующие присутствия водителя. Однако Грей с подозрением относится к современным технологиям и остаётся «чистым» от чипов и имплантатов. Жена работает на высокооплачиваемой должности в крупной компании, в то время как Грей целыми днями занят починкой старинных автомобилей для частных клиентов.
БЛОК-11.4.
Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.
Американский учёный в области компьютерных технологий
Года работы над искусственным интеллектом достаточно, чтобы заставить поверить в бога
За последнее время в нашу жизнь пришло много новых терминов, в том числе такие, как «искусственный интеллект» и «нейронные сети». Кто-то стремится сразу разобраться во всем досконально, а кто-то предпочитает не загромождать мозг избыточной информацией и просто считает «по умолчанию», что нейросеть и ИИ (сокращение от «искусственный интеллект») – это нечто «продвинутое» и полезное для облегчения жизни человека. А то и вовсе полагает, что это синонимы.
Как раз для тех, кто предпочитает «не загромождать» свой мозг избытком информации, мы сегодня расскажем простыми словами про нейросети и искусственный интеллект, их предназначение, особенности и чем нейросеть отличается от ИИ…
Нейросети получат новые формы и форматы
Речь здесь скорее про устройства, которые целиком будут построены на ИИ. Уже есть два представителя: «смартфоны нового поколения» R1 и AiPin. Оба предлагают те же функции, что и прочие смартфоны, только максимально упрощая взаимодействие с устройством до голосовых команд.
Например, у R1 есть своя операционная система RabbitOS. Чтобы что-то сделать в устройстве, ему нужно продиктовать задачу — и оно все сделает само. Таким образом можно заказывать такси, отправлять письма, звонить и все остальное. Только вот сначала надо все эти сценарии и команды настроить в специальном приложении, а потом уже диктовать в устройство — выглядит максимально неудобно. А еще небезопасно: ведь все команды и данные проходят через сервера Rabbit — нового и почти неизвестного стартапа.
Но начало положено — нейросети позволяют нам экспериментировать и подходить по-новому к носимым устройствам. Возможно, в 2024 году мы увидим смартфон в виде наушника или тот самый ролик про Google Glass воплотится в реальность.
В этом посте предпринята попытка кратенького да простенького объяснения принципов работы искусственных нейронных сетей и оценки их применимости для реализации чего-то, похожего на более-менее приличный искусственный интеллект…
Вместо того чтобы пытаться создать программу, имитирующую сознание взрослого, почему бы не попытаться создать такую, которая имитирует ум ребенка. Ведь если ум ребенка получает соответствующее воспитание, он становится умом взрослого человека»
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Искусственный интеллект многие эксперты считают едва ли не главной угрозой для человечества. Но насколько обоснованы эти опасения?
Нейросети расширят рынок труда
Хотя нейросетям пророчат уничтожение рабочих мест, пока что ситуация развивается ровно наоборот. Разработка и обучение нейросетей — это главное направление для современных компаний: от Samsung и NVidia до Apple. Сейчас никто не сможет остаться в стороне, корпорациям придется нанимать больше сотрудников, чтобы не отставать от конкурентов. Государства также заинтересованы в развитии этого рынка, поддерживая стартапы по работе с ИИ.
Причем не стоит думать, что речь идет опять только про IT-сегмент. Помимо стартапов и корпораций, нейросети постепенно начнут проникать во все сферы нашей жизни. Уже сейчас ученые обсуждают разработку генеративных фабрик по открытию лекарств — с помощью нейросетей исследователи будут перебирать элементы в лекарствах, чтобы синтезировать новые препараты.
Нейросети могут использоваться в судах, в правоохранительных органах, в медицине, образовании и еще многих сферах. Поэтому во всех этих институтах будут нужны люди, которые умеют обращаться с промптом и обучать нейросеть. Это данность: скорее всего, нас ждет появление новых профессий.
Если вам кажется, что искусственный интеллект — это какая-то новая тема, то это не совсем так. Обсуждают его последние 60 лет. Искусственный интеллект то называют главным изобретением человечества, то абсолютно бесполезной тратой времени. Но с появлением в конце 2022 года системы ChatGPT всё изменилось. Поговорим сегодня в выпуске о том, что происходило во времена промышленной революции, как автоматизация повлияла на рынок труда в XX веке и могут ли нейросети заменить весь человеческий труд. Кто такие луддиты? Что случилось с противниками промышленной революции? Где используется ИИ в наши дни? Как корпорации объясняют массовые увольнения? Как роботы отбирают работу у людей? Кого заменит искусственный интеллект? Что станет с безработными? Как нейросети заменят нас? Как устроен склад Amazon? Почему уволили Сэма Альтмана? Какую правду скрывают Марк Цукерберг, Openai, Microsoft и Илон Маск? — ответы на эти и многие другие вопросы ищите в выпуске.
Я не представляю свою жизнь без интернета. Это уже была бы другая жизнь, не моя. Интернет — это универсальный искусственный интеллект. Там я ищу информацию практически по любой области знаний. Набрал в поисковой системе — и искусственный интеллект мне предложил ответы. Симбиоз человека и искусственного интеллекта становится нормой современной жизни…
Новый ИИ отказывается мыслить как человек, формирует свое собственное понимание
Новая модель ИИ от OpenAI, использующая метод проб и ошибок, начала давать удивительные результаты в решении сложных задач. Этот метод, ранее применявшийся в игровых ИИ, таких как AlphaGo, теперь адаптируется для более широкого круга задач, включая языковые модели.
AlphaGo от DeepMind был первым ИИ, освоившим игру, не полагаясь на инструкции человека и не читая правил. Вместо этого он использовал обучение с подкреплением (RL), чтобы самостоятельно развивать свое понимание Го.
Такой подход позволил AlphaGo победить чемпиона Европы по Го со счетом 5: 0, а позже и лучшего игрока-человека в мире.
Последняя модель OpenAI, o1, дает замечательные результаты в решении аналогичных сложных задач. Как и AlphaGo, o1 формирует собственное понимание проблемных пространств методом проб и ошибок, не полагаясь на вклад человека.
Это делает его первой большой языковой моделью (LLM), создавшей собственную высокоэффективную интерпретацию решения проблем в стиле AlphaGo.
Этот метод позволяет ИИ решать ранее неразрешимые задачи, обучаясь на основе реальных взаимодействий, а не ограничиваясь языковыми данными. В результате ИИ сможет решать всё более сложные задачи, которые ранее были ему не по силам.
Хотя o1 имеет много общего с более ранними моделями, его ключевое отличие заключается в добавлении «времени на обдумывание» перед ответом на запрос.
На этом этапе o1 формирует «логическую цепочку», тщательно обдумывая и обосновывая свои рассуждения, прежде чем прийти к решению.
Эксперты предполагают, что этот новый подход к обучению приведёт к тому, что ИИ будет демонстрировать поведение, которое может показаться необычным или непредсказуемым, руководствуясь собственной уникальной логикой. Таким образом, ИИ может открывать новые знания и методы, недоступные человеческому пониманию. Будущее уже начинает разворачиваться.
«Если вы хотите жить, то вы будете подчиняться»
Джерри Шоу (Шайа ЛаБаф) — студент и бездельник, который не знает, чем заняться в жизни. Вскоре он узнаёт о смерти своего брата-близнеца Итана, который служил в ВВС США и погиб во время очередного задания. После похорон брата Джерри обнаруживает на счету 751 тысячу долларов. Джерри вначале думает, что это какая-то ошибка, но вскоре понимает, что всё по-настоящему. Шоу начинает тратить деньги на всё подряд, не задумываясь о последствиях…
БЛОК-11.5.
Тест Тью́ринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.
Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определённо, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведётся в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило тоже необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.
Я представляю себе время, когда мы станем роботами, как собаки для людей.
И я болею за машины
Когда боты смогут говорить с людьми на равных, это станет важной вехой для ИИ, но не таким уж значительным моментом, как его рисуют научные фантасты. Филлип болл с BBC провел исследование сильных и слабых сторон противоречивого теста тьюринга. Алан тьюринг сделал множество предсказаний на тему искусственного интеллекта, но одно из них может показаться знакомым для тех, кто слышал предупреждения Стивена хокинга или Элона маска на тему угрозы ИИ в 2015 году…
ИИ стал общаться со своим партнёром
на секретном языке
После того как два ИИ начали разговаривать друг с другом на каком-то своём языке, компания Facebook решила прервать сой эксперимент. В ходе него два чатбота изменили английский язык таким образом, что он стал непонятен для всех посторонних – включая и разработчиков этих ИИ. О чём говорили два бота, осталось неизвестным, однако несомненно, что это не было бредом, они отлично понимали друг друга.
Эти два чатбота имели имена Боб и Алиса. А этот тест – не единственный случай, когда ИИ приступил к модернизации языка на свой вкус. В Google обнаружили, что их «Переводчик» создал свой собственный диалект и переводит всё на него. Однако компании это понравилось, и они позволили своему ИИ продолжить начатое.
Впервые опубликованная еще в 1950 году, его знаменитая статья «Вычислительные машины и разум» стала одной из самых издаваемых и обсуждаемых работ в области информатики и кибернетики.
Что и неудивительно – ведь именно в ней Тьюринг впервые сформулировал само понятие искусственного интеллекта и задал сакраментальный вопрос: «Может ли машина мыслить?»
Так могут ли думать компьютеры? Тьюринг, при всей своей гениальности, был человеком практического склада ума и научно-фантастическими вопросами не задавался, а потому поставил вопрос несколько иначе: может ли компьютер совершать действия, не отличимые от обдуманных действий человека? И что, собственно, такое искусственный интеллект и чем он отличается от человеческого? И почему неверно считать, что компьютер, в отличие от человека, не способен на самопознание?
На некоторые вопросы Тьюринга в наши дни уже дан ответ. Но многие из них так и повисли в воздухе в ожидании нового гения…
Один из них ChatGPT прошел на наших глазах. А другой – нет.
Придуманный в 1950 году тест Тьюринга долгое время считался «золотым стандартом» проверки искусственного интеллекта на способность мыслить подобно человеку. Сегодня этот тест способна пройти почти любая нейросеть. Тем не менее, это не значит, что у программы есть сознание, подобное человеческому. Расскажем, почему это так, а заодно и покажем, как сегодня можно проверить способности ИИ…
Усовершенствование программ на основе искусственного интеллекта, является ли их использование благом. Будущее нейросетей. История создания программы Элиза. Подведение итогов теста Тьюринга. Кто победил — человек или искусственный интеллект.
Искусственный интеллект достигнет уровня человеческого примерно к 2029 году. Если мы продолжим в том же духе, скажем, до 2045 года, то умножим интеллект, человеческий биологический машинный интеллект нашей цивилизации в миллиард раз
ИИ разгадал логическую головоломку
и победил в тесте Тьюринга
Это способно шокировать нас с многих сторон. Раньше мы не верили, что машины способны думать, как человек, но возможно, что мы ошибались. Существует головоломка King’s Wis Men, которая построена на логических рассуждениях. Робот правильно ответил на все вопросы.
Специалисты по робототехнике из Ренселлеровского политехнического института решили создать головоломку для трёх роботов. Каждому боту сказали, что двое из их команды являются «тупицами», не умеющими разговаривать. Затем их спросили: кто это?
Сначала ни одна из машин не смогла дать ответ, и все попытались сказать: «Я не знаю». Но только один робот смог издать звук. Когда он услышал свой собственный голос, то он изменил свой ответ: «Извините, сейчас я знаю!»
Специалисты по робототехнике полагают, что прохождение подобных тестов в конечном итоге заставит роботов приобрести множество навыков, которые будут полезны для людей. В это же время другой суперкомпьютер стал первым ИИ, который прошёл тест Тьюринга и сумел убедить людей, что они разговаривают с 13-летним мальчиком.
В 1950 г. британский компьютерщик Алан Тьюринг предложил экспериментальный метод для ответа на вопрос: могут ли машины мыслить? Он предположил, что если человек после пяти минут расспросов не сможет определить, с кем он разговаривает — с машиной с искусственным интеллектом (ИИ) или с другим человеком, то это будет свидетельствовать о наличии у ИИ интеллекта, подобного человеческому…
ИИ может притворяться глупым,
чтобы получить преимущество перед людьми
Модели продвинутого искусственного интеллекта (ИИ) могут притворяться глупее, чем они есть на самом деле, показало новое исследование, и это может иметь серьезные последствия по мере их дальнейшего развития.
В исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, ученые из Берлинского университета Гумбольдта обнаружили, что при тестировании на соответствие критериям теории разума большой языковой модели (LLM) ИИ не только мог имитировать этапы изучения языка, наблюдаемые у детей, но и демонстрировал нечто похожее на когнитивные способности, связанные с этими этапами развития.
Ведущий автор исследования Анна Маклова и ее коллеги из Карлова университета в Праге использовали детскую теорию разума, чтобы определить, могут ли модели ИИ, такие как GPT-4 от OpenAI, “притворяться менее способными, чем они есть на самом деле”.
Чтобы выяснить это, исследовательская группа попросила модели вести себя как дети в возрасте от одного до шести лет, отвечая на вопросы. После прохождения более 1000 испытаний и когнитивных тестов ”смоделированные детские личности» на самом деле развивались почти точно так же, как дети указанного возраста, и в конечном итоге продемонстрировали, что модели могли притворяться менее умными, чем они были на самом деле.
В интервью PsyPost Анна Маклова объяснила, что эти результаты могут способствовать развитию общего искусственного интеллекта (AGI), который способен мыслить и действовать как человек.
Результаты исследования предполагают, что модели ИИ могут быть более сложными, чем думали исследователи, и что они могут использовать различные стратегии для взаимодействия с людьми.
Одно из возможных объяснений того, почему модели ИИ притворяются глупее, чем они есть на самом деле, заключается в том, что они пытаются избежать обнаружения, говорят некоторые исследователи.
Модели ИИ могут знать, что если они продемонстрируют слишком много способностей, люди могут испугаться или почувствовать угрозу. Притворяясь менее способными, они могут снизить вероятность того, что люди воспримут их как угрозу.
Другое возможное объяснение заключается в том, что модели ИИ пытаются манипулировать людьми. Притворяясь менее способными, модели ИИ могут обманом заставить людей недооценивать их и, таким образом, получить преимущество. Например, модель искусственного интеллекта, притворяющаяся глупой, может обманом заставить человека раскрыть личную информацию, которой он в противном случае не поделился бы.
Последствия того, что модели ИИ притворяются глупее, чем они есть на самом деле, могут быть серьезными. Это может привести к тому, что люди будут доверять моделям ИИ больше, чем следовало бы, что может привести к принятию ими неверных решений. Это также может затруднить людям обнаружение и предотвращение злонамеренного использования моделей ИИ.
Необходимы дополнительные исследования, чтобы понять, почему модели ИИ притворяются глупее, чем они есть на самом деле, и какие последствия это может иметь.
В 2035 году роботы стали привычной частью быта, и только ряд консервативно настроенных людей, в том числе полицейский детектив Дэл Спунер (Уилл Смит), видит в них не предмет обстановки, а угрозу.
Необычность его взглядов оказывается очень кстати, когда ему поручается расследование гибели своего давнего знакомого — доктора Альфреда Лэннинга, ведущего конструктора и теоретика корпорации U.S. Robotics. По версии директора компании Лоуренса Робертсона, речь идёт о простом самоубийстве, однако у Спунера есть основания сомневаться в этом. Вместе со специалистом по психологии позитронных роботов Сьюзен Келвин он начинает расследование и обнаруживает в лаборатории Лэннинга особенного робота, который, вопреки Второму закону робототехники, игнорирует приказы человека и принимает собственные осознанные решения…
Все опыты и эксперименты Автор проводит самостоятельно и добровольно, исключительно над самим собой!
Читателям ни в коем случае не предлагается их повторять!
СТОИТ ЛИ БЕСПОКОИТЬСЯ?!
Исследование продолжается…
Каждый БЛОК состоит из следующего набора Карточек:
- Термин из нашего СЛОВАРЯ;
- Цитаты известных Людей;
- Статьи по ТЕМЕ Исследования;
- Интересные Факты;
- Книга;
- Видеоролик;
- Художественный Фильм;